Diagnóstico e análise

Última revisão 30 de maio de 2026

Diagnóstico de vibrações com o Balanset-1A: guia prático para principiantes

O Balanset-1A é mais conhecido como uma ferramenta eficaz para a equilibragem dinâmica. As suas capacidades vão, no entanto, muito além da simples eliminação do desequilíbrio.

Equipado com sensores de alta sensibilidade e software de análise espectral baseado na Transformada Rápida de Fourier (FFT), o Balanset-1A é uma poderosa ferramenta de diagnóstico de vibrações.

O objetivo deste guia é ajudá-lo a passar da simples recolha de dados para a sua interpretação significativa. Isso abre a porta para a manutenção preditiva — a moderna estratégia de «reparar antes que falhe».

A vibração é a linguagem que as suas máquinas falam. A análise de espectros de vibração é a forma de aprender a compreender essa linguagem.

O que irá aprender:

  • Os fundamentos da vibração e da análise espectral (FFT)
  • Como capturar espectros de qualidade com o Balanset-1A
  • Como reconhecer avarias pelas suas «impressões digitais» no espectro
  • Como configurar a monitorização e a análise de tendências

Parte 1: Fundamentos da vibração e da análise espectral (FFT)

O que é a vibração e por que importa?

Qualquer máquina rotativa — uma bomba, um ventilador, um motor elétrico — produz vibração durante o funcionamento. A vibração é a oscilação mecânica de uma máquina em torno da sua posição de equilíbrio.

Num estado ideal e em perfeitas condições, uma máquina gera um nível de vibração baixo e estável — o seu «ruído de funcionamento» normal. À medida que surgem e se desenvolvem avarias, no entanto, esta assinatura de vibração começa a mudar.

Fontes de vibração:

  • Força centrífuga proveniente do desequilíbrio: um «ponto pesado» em rotação cria uma força transmitida aos rolamentos
  • Imprecisões geométricas: desalinhamento do veio, veio dobrado, erros nos dentes das engrenagens
  • Forças aerodinâmicas/hidrodinâmicas: da rotação dos impulsores
  • Forças eletromagnéticas: em motores elétricos (assimetria de enrolamentos, espiras em curto-circuito)

Do sinal temporal ao espectro: a analogia do prisma

Um sinal de vibração complexo (como a luz branca) entra no instrumento e a FFT decompõe-o nos seus componentes simples — frequências (as cores do arco-íris). Esse é o espectro de vibração.

Demonstração interativa de FFT

Escolha um tipo de avaria e veja como são o sinal temporal e o respetivo espectro:

Sinal temporal
Espectro (após FFT)

Passe o rato sobre um gráfico para ver detalhes. Vê como a FFT «desdobra» um sinal complexo em frequências?

Parte 3: Diagnóstico de avarias típicas a partir dos espectros

Este é o núcleo de todo o guia. Aprenderemos a ler espectros e a associá-los a problemas específicos.

Tabela de sintomas de diagnóstico (folha de consulta rápida)

Avaria Frequência dominante no espectro Características de fase Outros sintomas
Desequilíbrio 1× (frequência de rotação) Estável A vibração radial domina. A amplitude aumenta com o quadrado da velocidade.
Desalinhamento de veios 1×, , 3× Pode ser instável Elevada vibração axial — o sinal fundamental
Folga mecânica 1×, 2× e múltiplas harmónicas Instável, «saltitante» Movimento visível, confirmado com relógio comparador
Avaria de rolamento de elementos rolantes Frequências elevadas (BPFO, BPFI, BSF, FTF) Não sincronizado com a rotação Ruídos invulgares, temperatura elevada do rolamento

Nota: esta tabela é a sua «folha de consulta rápida» para diagnóstico no campo. Guarde-a ou imprima-a.

Em detalhe: desequilíbrio

Analogia: neve compactada numa roda de automóvel, ou uma máquina de lavar na centrifugação.

Sintoma no espectro: um pico elevado exatamente na frequência de rotação (1×). A vibração é geralmente mais forte na direção radial (horizontal ou vertical).

Causa física: o centro de massa do rotor não coincide com o eixo de rotação.

Desequilíbrio estático

O centro de massa está desfasado paralelamente ao eixo. Típico de discos estreitos.

Desequilíbrio estático: pico limpo a 1× (25 Hz a 1500 rpm), sem harmónicas

Desequilíbrio dinâmico

Uma combinação de desequilíbrio estático e de momento. O tipo mais comum.

Desequilíbrio dinâmico: pico dominante a 1× (25 Hz), com harmónicas mínimas

O que fazer: realizar a equilibragem dinâmica

Em detalhe: desalinhamento de veios

Analogia: tentar introduzir uma chave numa fechadura em ângulo. Cria tensão e desgaste excessivos.

Sintoma no espectro: o sinal clássico é um pico elevado na segunda harmónica (2×), frequentemente acompanhado de 1×. A vibração a 2× é geralmente mais forte na direção axial (ao longo do veio).

Desalinhamento paralelo (eixos desfasados)

Os eixos são paralelos mas desfasados. Cria carga na direção radial.

Desalinhamento paralelo: 1× elevado (25 Hz) e 2× (50 Hz), com 3× (75 Hz) presente

Desalinhamento angular (eixos inclinados)

Os eixos intersectam-se num ângulo. O sinal fundamental: vibração axial muito elevada a 2×!

Desalinhamento angular (radial): 2× domina (50 Hz a 1500 rpm)
Importante: qualquer tentativa de «equilibrar» o desalinhamento está condenada ao fracasso. A equilibragem elimina apenas o desequilíbrio de massa. Com desalinhamento, é necessário o alinhamento de veios — um procedimento completamente diferente.

Em detalhe: folga mecânica

Analogia: uma cadeira instável que range a cada movimento.

Sintoma no espectro: uma «floresta» ou «cerca de paliçada» de harmónicas (1×, 2×, 3×, 4×, 5× e assim por diante). Quanto pior a folga, mais harmónicas se verão.

Folga em componentes

Fixações soltas, folga nas ligações. A característica «floresta» de múltiplas harmónicas.

Folga em componentes: «floresta» de múltiplas harmónicas (25, 50, 75, 100, 125... Hz)

Folga estrutural (folga na base/montagem)

Fundações ou pés soltos. Apenas 1× e 2× dominam; as outras harmónicas são baixas.

Folga estrutural: 1× (25 Hz) e 2× (50 Hz) dominam, com poucas outras harmónicas

O que fazer: apertar todos os parafusos, verificar a fundação quanto a fissuras e inspecionar os assentos dos rolamentos

Em detalhe: avarias em rolamentos de elementos rolantes

Analogia: andar de bicicleta com uma esfera fissurada num rolamento de roda — sente-se um «clique» repetitivo.

Sintoma no espectro: procure não um único pico, mas uma série de picos (harmónicas) a frequências NÃO síncronas (que não são múltiplos da velocidade de rotação), e possivelmente um aumento do «piso de ruído».

Espectro com avaria de rolamento (BPFO): picos não síncronos a ~115, ~230, ~345, ~460, ~575 Hz — NÃO são múltiplos de 25 Hz!

O que fazer: verificar a lubrificação e começar a planear a substituição do rolamento. Aumentar a frequência de monitorização.

Formação em diagnóstico de vibrações

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Parte 4: De uma medição pontual à monitorização

O poder das tendências

Um único espectro é uma «fotografia». O seu verdadeiro valor emerge quando é comparado com medições anteriores.

Em vez de julgar por valores absolutos («bom» ou «mau»), observe como evoluem ao longo do tempo:

  • Uma subida lenta da amplitude → desgaste progressivo
  • Um salto brusco → uma avaria em rápido desenvolvimento, um sinal de aviso

Um plano prático para configurar a monitorização:

  1. Criar um espectro de referência: medir uma máquina nova ou comprovadamente sã. Guardar os dados no arquivo do Balanset-1A. Esta é a sua «referência de saúde»
  2. Definir a frequência: máquinas críticas — uma vez a cada 2 semanas; máquinas auxiliares — uma vez por mês ou trimestre
  3. Garantir a repetibilidade: medir sempre nos mesmos pontos, nas mesmas direções, nas mesmas condições de funcionamento
  4. Comparar e analisar: após cada medição, comparar com a referência e com a leitura anterior. A duplicação da amplitude de qualquer pico é um sinal seguro de uma avaria em desenvolvimento

Os benefícios da manutenção preditiva:

  • Deteção de 90% das avarias semanas ou meses antes de uma paragem
  • Identificação precisa da causa — sem reparações «às cegas»
  • Custos mais baixos graças à intervenção em fase precoce
  • Uma cultura de operação globalmente mais sólida

Conclusão

O Balanset-1A, originalmente desenvolvido como ferramenta de equilibragem, tem um potencial muito maior. A sua capacidade de capturar espectros transforma-o num poderoso sistema de diagnóstico de entrada de gama.

Principais conclusões:

  • A vibração é informação. Cada pico contém dados sobre o que se passa no interior da máquina
  • A FFT é o seu tradutor. Traduz um sinal caótico para a linguagem das frequências e amplitudes
  • O diagnóstico é reconhecimento de padrões. Uma vez que aprenda a identificar os padrões característicos, consegue rapidamente determinar a causa
  • As tendências importam mais do que os valores absolutos. A monitorização regular é o alicerce de uma abordagem preditiva

Utilize o Balanset-1A não apenas para «tratar» sintomas por meio da equilibragem, mas também para fazer um «diagnóstico» preciso. Isto permite melhorar significativamente a fiabilidade do equipamento e elevar a manutenção a um novo nível.

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Lista de verificação rápida

  • Capturar espectros radialmente e axialmente nos rolamentos
  • Encontrar o pico dominante e a sua frequência
  • Associar 1x, 2x ou harmónicas à tabela de avarias
  • Verificar a vibração axial para detectar desalinhamento
  • Registar um espectro de referência de uma máquina em bom estado
  • Repetir as medições com regularidade e comparar as tendências
Próximo passoSeguir a árvore de decisão de resolução de problemas, ou consultar o diagnóstico avançado de rolamentos.